數據庫劣勢

　　數據庫劣勢。 在育齡期婦女的監測數據中，現有的環球和地域級此外女性癌癥數據缺少，并且質量差別很大；而本研討挑選的 GBD 數據庫具偶然間跨度長、地域籠蓋面廣，數據濫觴片面的劣勢，數據的精確性和實在性獲得了醫學科研界的多方證明，發掘潛力極大。

　　本研討操縱了 GBD 2021 年的環球女性癌癥數據，闡發了 15 至 49 歲女性（界說為育齡婦女）中的四種次要女性癌癥（乳腺癌、宮頸癌、卵巢癌和子宮癌）的病發率和傷殘調解性命年（DALYs）保健品出名品牌。社會生齒指數（SDI）是按照女性 25 歲以下生養率、15 歲及以上個別的均勻受教誨年紀和人均支出的多少均勻數來預算的，用于代表一個國度的綜合開展程度。

　　乳腺癌、宮頸癌、卵巢癌和子宮癌是當前女性安康的嚴重成績，跟著環球女性生齒的增加和社會的快速開展，這些癌癥的承擔連續上升，并顯現出向育齡期女性（WCBA）傾斜的趨向。但是當前環球女性安康近況的評價卻常常低估了育齡期女性的疾病承擔。別的，差別地域和國度在女性癌癥的承擔上存在明顯差別，部門緣故原由能夠與醫療資本的不敷和保健效勞的缺少有關，這招致了癌癥篩查和醫治的提早，增長了這些疾病的病發率和滅亡率。

　　俗語說，選對標的目的就勝利了一半！要想完成輕松發文，起首就要在數據庫大海潮當選中對的數據庫。而 GBD 數據庫作為醫學范疇今朝最炙手可熱的數據庫之一，近期在頂級期刊發文中的劣勢愈來愈凸顯 。

　　選題劣勢。 跟著社會經濟的快速開展，女性癌癥病發率逐年增長，而且顯現年青化的趨向。但是，迄今為止還沒有研討對育齡婦女中次要的女性易發作的癌癥的疾病承擔和環球趨向停止闡發，因而本研討的發如今指點環球女性醫療保健資本分派方面具有主要參考代價。

　　文獻標題問題：1990 ~ 2021 年環球、地區和國度育齡婦女女性癌癥承擔：2021 年環球疾病承擔研討數據的闡發

　　2021 年，東亞、南亞和東南亞地域新病發例數和 DALYs 在一切地域中最高。乳腺癌在環球女性癌癥中的病發率和 DALYs 中占比最高女性安康攝生湯，其次是宮頸癌、卵巢癌和子宮癌女性安康攝生湯。 各地域和國度的標化病發率和 DALY 率存在明顯差別 ，比方，北美高支出地域的乳腺癌標化病發率最高，而南撒哈拉非洲的宮頸癌標化病發率最高。

　　計較了 15 至 49 歲育齡婦女的年齒尺度化率（ASRs），按每 10 萬人計較。計較了估計的年百分比變革（EAPC）來評價特定工夫距離內的均勻變革趨向保健品出名品牌，并假定 ASR 的天然對數合適線性回歸模子。利用部分回歸光滑模子（loess）和 Spearman 相干闡發來擬合女性癌癥承擔與 SDI 之間的相干性。思索 SDI 在 1990 年到 2021 年間在列國的散布變革，計較了 204個 國度的 SDI 的 EAPC，并利用 Spearman 相干闡發評價 SDI 的 EAPCs 與 ASRs 之間的干系。

　　闡發思緒較牢固，易于模擬。 用 GBD 數據庫做環球疾病承擔研討，研討思緒凡是比力通例，普通包羅計較年齒尺度化率來形貌整體癌癥承擔，計較年百分比變革來評價特定工夫距離內的均勻變革趨向，歸入年齒、社會生齒指數等影響身分停止相干闡發，成果順次顯現，文章條理明晰，審稿人很難不愛啊~

　　那接下來筆者就給各人具體引見一篇四川省群眾病院于本年 7 月在《EClinicalMedicine》（JCRQ1，IF 9.6）上揭曉的一篇文章，看看用 GBD 數據庫到底該怎樣做育齡期婦女的癌癥承擔研討。

　　2021 年，女性癌癥的病發率和 DALYs 跟著年齒增加而增長，在 45 ~ 49 歲年齒組到達最高。乳腺癌保健品出名品牌、宮頸癌和卵巢癌在 15 ~ 19 歲和 20 ~ 24 歲年齒組中的標化病發率和 DALYs 的增加最為明顯， 表白這些癌癥的承擔愈來愈多地影響年青女性 。

　　因而，本研討旨在經由過程闡發環球疾病承擔研討（GBD）2021 年的數據，討論育齡期女性癌癥的環球、地區及國度層面的疾病承擔，特別存眷了 1990 至 2021 年間的演化趨向保健品出名品牌。

　　1990 年至 2021 年間，跟著 SDI 的增長，女性癌癥的整體標化病發率增長，但在 SDI 到達 75 后開端降落女性安康攝生湯。乳腺癌和子宮癌的標化病發率跟著 SDI 的增長而增長，而宮頸癌則相反。女性癌癥的整體標化 DALY 率跟著 SDI 的增長而削減，但乳腺癌、卵巢癌和子宮癌的標化 DALY 率最后跟著 SDI 的增長而增長，然后在 SDI 約為 70 時開端降落。

　　GBD 數據庫的風曾經刮了一陣了，不曉得列位友友們有無借著這陣風的干勁產出一兩篇屬于本人的 SCI 論文呢？

　　GBD 數據庫籠蓋了 204 個國度和地域，工夫跨度從 1990 年到 2021 年，得到了超越 11,500 名來自 164 個國度的協作者撐持，經由過程普遍的數據供給、檢查和闡發，終極搜集到的數據用于體系地評價環球安康情況和疾病承擔。