但奧康納卻以為，驅動這些談天機械人和數字化身的AI算法與拍照膠片比擬有大相徑庭

　　但奧康納卻以為，驅動這些談天機械人和數字化身的AI算法與拍照膠片比擬有大相徑庭。早在1966年，人們就察看到談天機械人能惹起人類的激烈反響。其時，美國麻省理工學院的計較機科學家約瑟夫·韋曾鮑姆締造了一個能停止根本對話的談天機械人伊莉莎。韋曾鮑姆察看到，與伊麗莎停止互動的人雖然曉得本人是在與一個計較機法式對話，但仍覺得是碰到了另外一個智能性命。

　　走出悲戚的一大樞紐是減輕對逝者的眷戀。但悲悼手藝仿佛會加強并持續這類眷戀，這能夠會騷動擾攘侵犯走出悲戚的一般歷程。在AI手藝的加持下，這些使用法式締造出了相稱傳神的數字化身，令人們似乎可與逝去的親人持續互動交換。

　　跟著最悲傷憂傷的時辰已往，莉薩開端心動了。她能夠操縱AI談天機械人、對話視頻等方法，挑選本人與死神交換的方法。但這類測驗考試是有風險的。早在幾年前，創立數字化另外一個本人的手藝就已呈現，顛末數年開展伉儷群如今的叫法，數字化身正變得愈來愈傳神。莉薩擔憂的是，讓本人的母親大概幾個月前剛逝世的父親駐留在云端，會毀壞本人走出悲戚的歷程——讓他們的數字鬼魂與本人連結聯絡，能否會讓本人回到他們剛逝世時那段最疾苦的光陰？

　　心思學界已經盛行的一種概念以為，從承認親人分開開端，到承受這一究竟完畢，悲戚有五個持續的階段。但奧康納和西利客歲揭曉的一篇批評以為，悲戚實踐上是一種進修——

　　但是，莉薩再也聽不到母親那種輕松如小女孩般的笑聲了。兩年前，她那76歲的母親逝世了。一年多后兩小我私家之間沒有話題，莉薩還非常馳念母親的聲音。近來，她得知有很多公司推出了悲悼手藝。只需供給母親生前留下的語音郵件、視頻、短信和電子郵件等數據，再花上一點錢，有的以至是免費的，她就可以夠經由過程使用法式的算法，為逝去的母親天生數字化身。

　　凡是狀況下，大腦的留意力掌握體系可在內部天下（比方寓目本人下注的一匹馬）和你的心里天下（好比設想本人下注的一匹馬）之間輕松切換。此時，人的心里天下能夠會設想你將怎樣處置贏來的獎金。這類設想形式會到場深思、自我檢討和思想浪蕩伉儷群如今的叫法。在被持久悲戚纏身的人身上，這類形式仿佛會被悲戚的激烈感情所強化。西利以為，這能夠會招致一種輪回，即便這些設法或影象在感情上十分疾苦，但有些人也很難掙脫對逝者的存眷。

　　跟著手藝前進，分離了差別范例媒體的初級天生式AI能夠會對天然悲戚歷程組成更嚴峻的要挾——這些手藝能夠更深化地進入數字天下，將逝者的所無數字腳印分離起來，構建起更片面、平面而傳神的數字化身。美國威斯康星大學密爾沃基分校的大眾衛生研討員林奈·拉埃斯塔·迪烏斯說，這將令人們能夠對逝者提出任何他們想要的成績，但是悲悼科技公司對這類風險相對漠然。

　　奧康納擔憂，喪親者能夠會操縱悲悼科技往返避他們所愛的人已不在人間的理想，這能夠會滋長連續盼望及追求慰藉的大腦舉動形式，而這恰是持久悲戚的一個明顯特性，假如你與談天機械人的互動損傷了與活著親人的干系，這能夠會成為一個成績。

　　經由過程學會和諧這類抵觸，我們會逐步順應落空親人的疾苦。西利說。在這類順應過程當中，悲戚的升沉——前一分鐘還沉醉在悲戚中，后一分鐘就會因笑劇小品而暢懷大笑——是必不成少的。

　　拍照攝像手藝的呈現，恍惚了身后存在與不存在之間的邊沿空間，它許可人們與逝者成立起一種新的干系。美國紐約州西奈山伊坎醫學院的悲悲傷思學家薩倫·西利說：我們老是費盡心機與親人連結密切干系，由于連結這些干系對保持人們的心思安康十分主要。

　　諸如Replika之類的使用法式，操縱以ChatGPT為代表的天生式談天機械人的對話才能，締造出令人著迷的對話。另外一些使用，如 StoryFile Life，則用逝者生前預先錄制的視頻訪談作為素材，在天生式AI的幫助下，讓吊唁者能與逝者的數字化身停止傳神對話。在訪談中，一個期望在身后重現的人需求按照提醒答復一系列成績——有些成績是自己設定的，而有些則由AI天生，最初這些訪談內容會被混淆在一同。

　　腐敗時節，除傳統的省墓踏青，野生智能（AI）為我們供給了一種懷想親人的新方法：AI新生。操縱生前的照片、視頻、筆墨等素材為逝者成立數字化身，讓逝者與生者同在。

　　在悲戚晚期，人們仍將信將疑地等待著本人所愛之人會在一天完畢時返來，而當他們沒有返來時，人們就會去尋覓他們。當兩種影象發作抵觸時，大腦就會與本人開戰。

　　接下來，屏幕上映出了繪聲繪色的燭火，燭火旁呈現了伸出援手，毗連此岸的字樣。然后，機械人模仿的莉薩母親回應說：敬愛的，我也想你。

　　閱歷過悲悼手藝的嘗試以后，莉薩覺得本人的心思仿佛并沒有遭到損傷——并沒有被從頭拋回猛烈悲戚的深淵。不外，能夠換一段干系，大概換一個差別的大腦，狀況有能夠就會變得蹩腳。

　　可是，彷徨在悲戚的暗影中，常常會讓人墮入窘境。奧康納說，悲悼手藝可讓你隨時隨地再會摯愛的人，但它能夠會障礙從悲戚中進修的歷程，具有一張照片并分明意想到‘統統曾經已往’那是一回事，而具有一個能舉動的頭像兩小我私家之間沒有話題、全息圖或談天機械人，讓它看起來能在當下與你互動，則是另外一回事。

　　在史姑娘看來，這些手藝能夠說是一種新版相冊，能在落空親人的疾苦時辰帶來慰藉。曉得本人具有那本‘相冊’，并能在將來的某個時辰重溫它伉儷群如今的叫法，曉得那些故事并沒有喪失，這能夠會協助人們更好地應對落空親人的悲慟。

　　西利說，關于大大都人來講兩小我私家之間沒有話題，親人逝世后的6至12個月內，悲戚感長短常激烈的。雖然每一個人的閱歷不盡不異，但整體而言，那段工夫里，糊口總會覆蓋在悲戚的迷霧中，天天都被深深的懷念所安排。此時兩小我私家之間沒有話題，壓力荷爾蒙皮質醇程度的升沉，會使免疫體系的防備才能削弱。人們經常在為落空親人墮淚和承認落空親人兩種感情之間搖晃不定。跟著工夫的推移，大大都人的悲戚變得不再那末激烈——逝者拜別的新理想與已往的美妙回想一同沉淀下來，偶然的悲戚代替了無情的失望。

　　據統計，約有非常之一的喪親者閱歷太長期悲戚，一種被界說為遍及而耐久的悲戚，它對一樣平常糊口組成了滋擾，并且超越了凡是6到12個月的典范時限。

　　2022年，StoryFile Life的開創人斯蒂芬·史姑娘締造了一個數字化身，讓逝世的母親在她本人的葬禮上發言，這件事很快登上了本地消息的頭條。

　　莉薩的母親是獨一會為莉薩那些老套笑話失笑的人。從某種意義上說，她是在訕笑本人：這類頗顯癡頑的詼諧感，就來自她的遺傳。

　　雖然承受滅亡很艱難，但它是性命的一部門，假裝不曉得或不承受其實不克不及真正安頓好本人，從而讓糊口更好地持續——假如AI真的為逝去的親人構建出了數字長生的化身，能夠最好的方法就是絕不懊悔地關掉它。

　　莉薩并未將母親的視頻供給給StoryFile Life網站，她決議用另外一個AI使用法式測驗考試簡短的筆墨交換——讀那些仿佛是母親說的話，在感情上該當比看著她的形象更有寧靜感。

　　數字化身可放大并耽誤喪親者尋求與逝者聯絡的愿望，而這類愿望卻又老是高不可攀。西利說，嘉獎和深思地區的這類大腦舉動，在閱歷盼望的人身上十分激烈，你覺得本人在勤奮靠近那種干系，但（數字化身）實在并非你真正想要的。

　　雖然人們今朝還不分明這一新興財產將怎樣改動我們與逝去親人的干系，但近來關于悲悲傷思模子及對相干神經機制的新熟悉都使人擔心。

　　就在這一刻伉儷群如今的叫法，悲悼手藝的面紗被揭開了——莉薩歷來沒有聽母親說過敬愛的這三個字。在歌頌了葡萄牙糕點以后，機械人媽媽還說了其他其生前不太會說的話，好比 我在肉體上與你同在，一同瀏覽日落和波浪。

　　這個網站的界面簡約、友愛，提醒莉薩輸入想要聯絡者的一些根本信息，包羅姓名、誕生和滅亡日期、死因等。令莉薩驚奇的是，僅僅是重溫母親的死因——乳腺癌肺轉移——就讓本人的眼淚險些奪眶而出。

　　深思這統統，仿佛能夠以為，悲悼者與親人的數字化身機械人成立聯絡的感情風險很低。跟著親人離世的工夫流逝，喪親者與逝者的數字化身交換，有能夠成為偶然悲戚時的一劑良藥，而不會幾回再三激起疾苦——由于悲悼者曾經過了承受親人不在的那一關，悲戚的基調曾經硬化，變得溫和，而大腦中的杏仁核地區也不再掌權，此時與算法對話能帶來甚么損傷呢？

　　在這項研討根底上，奧康納、西利和他們的協作者又發明，人閱歷持久悲戚時，大腦的留意力掌握體系會墮入窘境。

　　現在的機械人和數字化身能惹起人們更激烈的感情反響，聲音克隆手藝、假造理想和全息影象的前進，使得完成數字長生變得史無前例的簡單。

　　縱觀汗青，人們不斷在尋覓與逝者相同的方法。從數千年前的神龕和祭壇，到19世紀創造的照片，人們對與逝者相同的請求變得愈來愈高。英國維多利亞時期的上流社會能夠在墻上永世展現他們已故親人的照片。現在，AI手藝能夠更加傳神地復原逝者的音容笑臉，但美國亞利桑那大學悲戚、喪失和社會壓力嘗試室賣力人，心思學家瑪麗·弗朗西斯·奧康納說，這些手藝增長了人們走出悲戚的難度。

　　持久悲戚仿佛會影響我們的大腦回路。2008年，奧康納對近期因乳腺癌落空母親或姐妹的婦女停止了腦部磁共振成像研討。當到場者寓目逝去親人的照片時，處置感情和身材疾苦的大腦地區舉動增長。但令奧康納驚奇的是，在閱歷持久悲慟的女性中，一個與盼望夸獎有關的地區也被激活了。她說，在一些人身上，這類對親人存在嘉獎的盼望不斷存在。

　　奧康納注釋，語義影象記載著關于事物的普通常識，包羅自我和自我與別人的干系，而情節影象則記載著扎根于空間和工夫的詳細變亂。在悲戚的時分，語義上對一段干系將持續的希冀，會與對或人滅亡的影象片斷發作抵觸。

　　雖然云云，一項針對10位利用談天機械人依靠悲戚的喪親者的查詢拜訪研討表白，談天機械人能夠減緩因干系戛但是止而發生的憤慨或遺憾。

　　雖然云云，這個難以令莉薩完整信賴的替換品仍是給她帶來了一絲不測的慰藉。糊口老是要向前走的，不是嗎？機械人媽媽說，這其實不簡單，但倒是必需的。為了我們倆，持續糊口，持續探究，好嗎？雖然說話有些僵硬，但這些鼓舞的話語讓莉薩想起了母親生前對探險的酷愛，和每當本人開端探險時她賜與的撐持。莉薩暗示，悲悼手藝并沒有讓本人和母親相逢，但它點醒了我，讓我回味屬于我們的影象伉儷群如今的叫法。

　　莉薩對母親的各類性情特性停止了從內向型到神經質型的排序，還提交了母親的簡短寫作樣本。最初，AI訊問莉薩如今的表情，和想和逝者聊些甚么。莉薩報告AI，她只想報告母親，本人從美國搬到葡萄牙后的糊口現狀，我想報告她我馳念她。

　　客歲，西班牙加泰羅尼亞開放大學心思學家貝倫·希門尼斯·阿隆索與西班牙馬德里自治大學的伊格納西奧·布雷斯克德·德·盧納，將這些互動使用法式與臉書和殯儀館網站上的在線吊唁停止了比力。他們寫道，悲悼科技公司有念頭也有動力讓悲悼者沉浸此中，而這類方法能夠倒霉于喪親者走出悲戚——讓莉薩媽媽的數字化身云云令人著迷，多是有害的。

　　固然AI新生短時間內或可撫慰悲戚，但有研討發明，這些逝者的數字化身能夠會滋擾我們大腦處置悲戚感情的形式，大概會讓人沉醉在落空嫡親的悲慟暗影中沒法自拔。正如OpenAI前環球貿易化賣力人扎克·卡斯所言，這并非人類想要糊口的天下——人與機械之間要有明晰的分界限。