六名諾獎得主及眾多知名學者亮相第十八屆“海科會”

　　談科學研究

　　●基礎研究需要以新的視角、新的知識來不斷更新，這個過程其實就是一個創(chuàng)新的過程

　　●人工智能并非無所不能，但它應該被我們好好加以利用，從而在我們的專業(yè)領域有創(chuàng)新性的發(fā)現(xiàn)

　　談人才培養(yǎng)

　　●為人才提供良好的發(fā)展機會，讓他們盡展所長

　　●告訴學生一個問題并非只有一個解決方案，可通過不同的角度想出不同的解決方案

　　智慧的碰撞

　　諾獎得主

　　托馬斯·蘇德霍夫

　　科學是關于真理的研究，但科學家也是人，都可能犯錯，為了避免犯錯，就必須全神貫注地集中在自己的科研質量上。

　　諾獎得主

　　阿龍·切哈諾沃

　　創(chuàng)新就是通過不斷問問題、找問題，從而推動發(fā)展，推動創(chuàng)造更多新東西。尋求突破，尋求新的解決方案，意味著挑戰(zhàn)權威。

　　諾獎得主

　　喬治·斯穆特

　　如果發(fā)展人工智能的目的只是為了創(chuàng)造出更自主更高效的機器去替代人類肯定是錯誤的方向，我們不能只創(chuàng)造替代簡單勞動的自動機器。

　　諾獎得主

　　布萊恩·卡比爾卡

　　現(xiàn)代醫(yī)學與生物學、化學、物理學已經(jīng)緊密相關，不分彼此。

　　諾獎得主

　　厄溫·內爾

　　想要擁有更好的記憶力，要通過生活體驗、興趣、自我能動性等來激活神經(jīng)系統(tǒng)，有張有弛的學習是最好的記憶方法。

　　諾獎得主

　　愛德華·莫索爾

　　腦科學和人工智能的結合，能帶來無限可能性。

　　9月19日，第十八屆中國西部海外高新科技人才洽談會在成都開幕。托馬斯·蘇德霍夫、阿龍·切哈諾沃、喬治·斯穆特、布萊恩·卡比爾卡、厄溫·內爾、愛德華·莫索爾……6名諾貝爾獎獲得者亮相，讓會議現(xiàn)場熱鬧不已。合影、簽名、當面請教問題……學術明星成為了人們追捧的對象。

　　從創(chuàng)新環(huán)境到人工智能應用，諾獎得主和專家學者們紛紛發(fā)表他們的見解，進行一場智慧的碰撞。

　　聚焦創(chuàng)新環(huán)境

　　創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) 至少包含兩個節(jié)點

　　“不論是對于城市，還是科研院所和企業(yè)，創(chuàng)新才能推動根本的發(fā)展。”被稱為“歐洲干細胞之父”的德國科隆大學神經(jīng)生理研究所所長于爾根·海席勒說，自己當時選擇成都的企業(yè)做合作伙伴時，就看中了成都這座城市具備的創(chuàng)新活力。

　　創(chuàng)新，是與會專家們談得最多的話題之一。厄溫·內爾認為，對于基礎研究而言，同樣需要以新的視角、新的知識來不斷更新，這個過程其實就是一個創(chuàng)新的過程。“在這個過程中，我們必須關注的關鍵因素就是人才。”在他看來，隨著全球化格局的形成，加強人才在全球范圍內的溝通交流很有必要，這有助于進一步推動系統(tǒng)化的創(chuàng)新。

　　對于人才的培養(yǎng)，澳大利亞工程院院士竇世學深有體會。他以自己所在的研究所為例，過去25年該所培養(yǎng)了207個博士畢業(yè)生，其中有40多個知名教授。

　　為什么會有這樣的效果？竇世學談到了兩類樹：一種是經(jīng)常看到的樹，一個主干，有很多側枝，這些側枝不能自己扎根，主要靠主干提供營養(yǎng)和水分；另一種樹就是榕樹，榕樹的根長出來以后可以扎下根，根又變成莖，而且很多莖互相連接，形成復雜的網(wǎng)絡。“我們希望對人才采取榕樹這樣的培養(yǎng)模式，給他們提供良好的發(fā)展機會，讓他們根據(jù)自己的愛好盡展所長，并形成網(wǎng)狀。”

　　在諾貝爾化學獎獲得者、以色列人文和自然科學院院士阿龍·切哈諾沃看來，創(chuàng)新更多地需要一種生態(tài)系統(tǒng)。這樣的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)至少包含兩個節(jié)點，第一個節(jié)點是教育領域。從以色列的教育來看，其先進性在于告訴學生一個問題并非只有一個解決方案，可以通過不同的角度想出不同的解決方案。“從幼兒園到大學，通過創(chuàng)立這種教育系統(tǒng)，能培養(yǎng)出一群充滿好奇心的學生。”

　　另一個節(jié)點則是科技成果轉化。“平臺的搭建很關鍵。”切哈諾沃舉例道，在以色列，種子基金和校企合作模式的推廣，讓創(chuàng)新不再成為一種奇跡。

　　聚焦人工智能

　　AI牽手醫(yī)療 帶來新的研究方向

　　人工智能的應用，是當前科學創(chuàng)新的一大熱點。

　　“我們在心臟病、癌癥等方面的研究頗有建樹，但是，我們對腦部疾病的研究還遠遠不夠。”研究神經(jīng)突觸傳遞的托馬斯·蘇德霍夫認為，要拓展研究可以將人工智能運用其中，“人工智能能夠提供海量的數(shù)據(jù)，這正是腦科學研究所需要的。”

　　厄溫·內爾的研究領域同樣是神經(jīng)學。“很多人談到了人工智能和人腦能力的對比，但不得不承認在運算方面，人工智能更加厲害。”厄溫·內爾說。

　　正是由于對大腦“內置GPS”的研究，愛德華·莫索爾獲得了2014年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎。他認為，人工智能與腦神經(jīng)科學之間的合作能夠提供新的信息和研究方向，“比如阿茲海默癥的早期診斷非常困難，若將人工智能運用其中，可能會提供一些參考性的指標。”

　　不僅是阿茲海默癥，抑郁癥也被多位諾獎得主提及。遺憾的是，人類至今還不知道大腦當中到底是哪一部分引起了抑郁癥，而要談及治愈，則更加遙遠。人工智能會是打開“密室”的鑰匙嗎？

　　“很多實驗室項目正在和人工智能發(fā)生關聯(lián)。”喬治·斯穆特說，憑借強大的數(shù)據(jù)庫，人工智能讓實驗更加智能，“從生物制藥創(chuàng)新方面來說，將大大減少研發(fā)時間，同時幫助我們分析基因組類型，從而解開問題的答案。”

　　但是，人工智能的廣泛應用，并沒有讓專家學者對其“奉為圭臬”。不止一位諾獎得主提到——它只是一個輔助工具。布萊恩·卡比爾卡說，人工智能并非無所不能，但它應該被我們好好加以利用，從而在我們的專業(yè)領域有創(chuàng)新性的發(fā)現(xiàn)。

　　談健康

　　解決睡眠障礙

　　干細胞研究或能立功

　　“你的睡眠好嗎？”9月19日，在第二屆中歐生命科學發(fā)展與合作論壇上，專家們就“睡眠與健康”問題進行了探討。

　　“據(jù)美國睡眠基金會2014年的一項研究數(shù)據(jù)顯示，全世界約10%的男性可能患有阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSA）。”四川大學華西醫(yī)院睡眠醫(yī)學中心主任唐向東教授表示，現(xiàn)在，這個數(shù)據(jù)還有所上升。

　　在睡眠中呼吸暫停、打鼾……這是OSA患者常出現(xiàn)的癥狀。然而，危害卻不止這些。

　　“OSA可能會引發(fā)多種疾病，包括高血壓、糖尿病等，最嚴重的情況是在睡眠中猝死。”來自四川省醫(yī)學會睡眠醫(yī)學專委會的張曉晴說。該如何解決呢？“我認為，干細胞方面的研究會讓OSA治療有相當大的突破。OSA主要是由上氣道塌陷、上氣道堵塞引起的，因此如果能借助干細胞技術，改變軟腭的松弛度，從而解決患者氣道不通的問題，那將是福音。”

　　“關于這個問題我們可以繼續(xù)討論，很開心今天能在這里和大家進行思想碰撞。”歐洲干細胞之父、德國干細胞研究協(xié)會主席于爾根·海席勒教授回應道。他表示，干細胞研究現(xiàn)在是非常熱門的領域。

　　“所有的睡眠障礙，都不能掉以輕心，越早檢查越安心。”美國南加州大學藥學院教授梁京提醒大家——睡個好覺比什么都重要。

　　話出行

　　未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車什么樣？

　　9月18日下午，作為第十八屆中國西部海外高新科技人才洽談會的分場活動之一，2019年新經(jīng)濟+智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇暨西部汽車金融論壇在成都市龍泉驛區(qū)舉辦。

　　未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車什么樣？在專題演講環(huán)節(jié)，多位國內智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的專家學者分享了各自的前沿研究成果。

　　“汽車自動駕駛是趨勢，但首先它需要一雙真正可靠、功能強大的‘眼睛’。”論壇上，中國人工智能學會智能服務專委會副主任趙利林分享了他的團隊研發(fā)的一款億級像素高清復眼相機。

　　趙利林介紹，億級像素高清復眼相機是由幾十甚至上百個微型鏡頭組合成的陣列，在攝像過程中能得到多個焦點，可同時兼顧大視角與超高分辨率，真正做到無盲區(qū)無死角，“可以實現(xiàn)在100米范圍內超高清人臉識別，300米范圍內車牌識別，1公里范圍內移動物體識別，2公里范圍內的物體肉眼能清晰可見。”

　　趙利林介紹，目前這套系統(tǒng)已在國內的安防領域有所應用，未來在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域也有非常廣闊的發(fā)展前景。

　　億級像素高清復眼相機讓汽車長出“千里眼”，而同濟大學汽車學院研究員畢欣分享的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS系統(tǒng)）則讓汽車擁有類似心靈感應的“超能力”，實現(xiàn)對周邊環(huán)境的綜合感知。

　　畢欣介紹，ADAS系統(tǒng)通過安裝在汽車上的各種傳感器，包括雷達、攝像頭、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等，在行駛過程中隨時感應周邊的環(huán)境，收集數(shù)據(jù)、實時分析反饋，從而預先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險，有效增加汽車駕駛的安全性。畢欣介紹，未來汽車上的傳感器甚至可以和路口的監(jiān)控或紅綠燈系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互，最終實現(xiàn)全方位的車路協(xié)同。本版撰稿范芮菱本報記者袁婧付真卿林凌本版攝影本報記者李向雨

　　原標題：謀創(chuàng)新 “最強大腦”有啥金點子