【嘉勤點評】格力發(fā)明的適配不同對象的智能家居設備的控制方案，結合了深度學習技術來識別用戶身份，針對不同的用戶身份，對智能家居設備進行控制，有助于智能家居設備根據(jù)實際情況進行動態(tài)調(diào)整，從而提升了智能家居設備的用戶使用體驗。

在2021世界人工智能大會開幕式上，珠海格力電器股份有限公司（格力電器）董事長&總裁董明珠談到了人工智能與制造業(yè)的關系。她表示，“數(shù)字化加速與傳統(tǒng)制造業(yè)融合，將更能取得產(chǎn)業(yè)騰飛，更能滿足技術的革命和創(chuàng)新。”

其中，提及傳統(tǒng)制造業(yè)，智能家居無疑是近些年來作為向著智能化轉型的代表。智能家居場景切換作為多設備集中快捷操控的一種方式，目前市場上主流的解決方案是通過預設條件如溫濕度環(huán)境、地理位置、時間等判斷條件，當符合條件時系統(tǒng)自動觸發(fā)、并向各種智能家居設備下達執(zhí)行相應的預設指令，如開啟空調(diào)、加濕器等。

在這樣的解決方案中，需要用戶提前手動選定和預設場景方案，在同時同一場景設置后，每次執(zhí)行的策略都是固化的，不能根據(jù)用戶實際的情況進行進一步的調(diào)整。例如場景方案中預設空調(diào)溫度26度，但此時如果家中來訪一名幼兒，用戶的期望是在此場景其他的設定不變情況下，空調(diào)溫度上調(diào)至27度，此時仍需要用戶手動進行操作。

因此，在上述的解決方案中，存在以下缺陷：

1）家居場景需要用戶進行預先定義、選擇、設置；

2）家居場景策略設定后，不能根據(jù)實際情況進行動態(tài)調(diào)整。

為了解決上述問題，格力在2020年10月10日申請了一項名為“智能家居設備的控制方法和裝置”的發(fā)明專利（申請?zhí)枺?02011079880.8），申請人為智能家居設備的控制方法和裝置。

根據(jù)該專利目前公開的相關資料，讓我們一起來看看這項智能家居設備的控制方法吧。

如上圖，為該專利中發(fā)明的智能家居設備的控制方法的流程圖，首先，系統(tǒng)需要獲取智能家居設備（例如空調(diào)、電視、冰箱等）所在的家居環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，并利用預先訓練好的數(shù)據(jù)模型從家居環(huán)境的數(shù)據(jù)信息中識別出用戶的人體特征數(shù)據(jù)。

家居環(huán)境的數(shù)據(jù)信息中可能還包含有干擾數(shù)據(jù)，因此需要對數(shù)據(jù)進行清洗，然后利用預先訓練好的數(shù)據(jù)模型從家居環(huán)境的數(shù)據(jù)信息中識別出用戶的人體特征數(shù)據(jù)，例如識別出用戶的身份特征和行為特征。

接著，還需要利用預先訓練好的決策模型獲取與人體特征數(shù)據(jù)相匹配的控制策略，最后，將控制策略發(fā)送至智能家居設備，以對智能家居設備進行控制。這種控制方法可以實現(xiàn)智能家居設備根據(jù)實際情況進行動態(tài)調(diào)整，相比于傳統(tǒng)的控制技術有一定的智能性，例如可以針對于不同的家庭成員推薦不一樣的服務，以提升用戶的使用體驗。

如上圖，為這種智能家居設備的控制流程的示意圖，初始時，由AI微感器采集室內(nèi)環(huán)境信息，其中包括室內(nèi)空間的人數(shù)、人體運動速度、位置以及姿態(tài)等信息，并將這些數(shù)據(jù)傳遞給深度學習模型以識別用戶的身份。

根據(jù)服務器中內(nèi)置的匹配設備控制規(guī)則，例如年齡規(guī)則（老人、小孩、成人等）、用戶行為、姿態(tài)規(guī)則（躺臥、坐立、活動等）等，由服務器下發(fā)設備操控指令，設備接收到指令結果后進行執(zhí)行。這種基于人體特征識別結果建立決策規(guī)則，并通過機器學習不斷優(yōu)化決策，無需用戶提前設置，即可自動提供最優(yōu)的設備調(diào)控方案。

以上就是格力發(fā)明的適配不同對象的智能家居設備的控制方法，該方案結合了深度學習技術來識別用戶身份，針對不同的用戶身份，對智能家居設備進行控制，有助于智能家居設備根據(jù)實際情況進行動態(tài)調(diào)整，從而提升了智能家居設備的用戶使用體驗。

（holly）

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